Тибқи тадқиқот, сатҳи муваффақияти ошкорсозии дипфейк бо усулҳои анъанавӣ ва бо ёрии барномаҳои махсус хеле баланд аст (95%, Marra et al). Масалан, яке аз аввалин чунин барномаҳо Shallow аз видео лавҳаи тасвирҳои чеҳраҳоро месозад, ки баъдан барои дурустӣ бо тасвирҳои дар пойгоҳи додаҳо нигоҳдошташуда таҳлил карда мешавад. Яъне, яке аз камбудиҳои барнома шумораи маҳдуди тасвирҳо мебошад.
Дефейкҳоро худи шумо низ муайян карда метавонед. Агар шумо бодиққат назар кунед, тасвирҳои эҷодшударо аз тасвирҳои воқеӣ фарқ кардан хеле имконпазир аст. Пеш аз ҳама, ба андозаи тасвир диққат диҳед. Эҷоди тасвирҳои воқеии баландсуръат нисбат ба тасвирҳои сифати паст хеле душвортар аст, аз ин рӯ ба тасвирҳои баландсуръат ҳоло ҳам бовар кардан мумкин аст. Қабатгузорӣ, туманшавӣ, гузариши якбора дар ранги рӯй ва гардан, тақсимшавӣ дар сарҳади рӯй ва бисёр ҷузъиёти дигари хурд - қалбакӣ будани онро нишон медиҳанд.
Дуюмин, ба чеҳраҳо нигоҳ кунед, то ассиметрияҳои ғайритабиӣ пайдо кунед: шояд буриши чашми рост ба буриши чап мувофиқ набошад ё нишебии сар ба мавқеи чеҳра мувофиқат накунад ва ғайра. Сеюм, ба либос ва лавозимот диққат диҳед, онҳо ба шабакаҳои нейронӣ нисбат ба чеҳраҳо бадтар дода мешаванд.
Ва дар видео, шумо бояд мушоҳида намоед, ки ифодаи чеҳраи шахс бо мурури замон чӣ гуна тағир меёбад. Агар шумо аҳамият диҳед, ки одамон дар видео бениҳоят кам ё ғайритабиӣ чашмак мезананд ва чашмонашонро ба самтҳои гуногун мекашанд ва ё умуман мижа намезананд, пас ин нишонаи равшани дипфейк аст.
Манбаъҳо:
Botha, J. and Pieterse, H., 2020, March. Fake News and Deepfakes: A Dangerous Threat for 21st Century Information Security. In ICCWS 2020 15th International Conference on Cyber Warfare and Security (p. 57). Academic Conferences and publishing limited
Guarnera, L., Giudice, O., Nastasi, C. and Battiato, S., 2020. Preliminary Forensics Analysis of DeepFake Images. arXiv preprint arXiv:2004.12626
F. Marra, D. Gragnaniello, D. Cozzolino, and L. Verdoliva, “Detection of gan-generated fake images over social networks,” in 2018 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). IEEE, 2018, pp. 384–389